模型简介
背景
补货调拨计划应用
补货调拨计划模型是基于Convect的FlowOpt通用时空网络优化解决方案的一个特例化应用，用于解决仓库网络的库存采购补货以及调拨联动的问题。根据用户提供的数据包括
- 产品的销售需求（多周期）
- 产品的期初库存
- 在途信息（在途采购/调拨）
- 仓库的采购策略
- 仓库的库存策略
- 仓库间运输策略以及限制
补货调拨计划模型可以自动构建一个多周期的时空网络，这其中包括
- 产品的仓库采购过程
- 产品的从仓到仓的运输网络以及从仓到销售渠道的分配网络
在考虑产品的采购策略, 库存策略，运输策略，以及多销售渠道的产品的销售需求，自动生产一个成本最优并且平衡供需的库存网络补货/调拨一体画计划。
补货调拨计划应用支持多场景多实例的管理，可以让计划人员自用的创建/复制计划实例，修改计划实例的参数，快速做各种what if的计划分析。
模型概要
补货调拨计划模型的核心是时间空间网络的构建，这个网络节点为
- (站点,产品,周期)
时空节点之间通过
- 过程链接
- 采购过程
- (站点,None,周期) -> (站点,产品,周期)
- 采购过程
- 运输链接
- 运输过程
- (站点1,产品,周期) -> (站点2,产品,周期)
- 运输过程
来实现关联，并且对于每个时空的节点需要满足流量平衡(flow balance)
期末库存(周期t) = 期末库存(周期t-1) + 运输输入(周期t) - 运输输出(周期t) + 过程输入(周期t) - 过程输出(周期t) + 外部输入流量(周期t)
这里外部输入流量(周期t)
- 对于需求节点来说就是销售需求，为负值
- 对于t=0的供应节点来说就是期初库存，为正值。
模型网络链路创建逻辑
系统根据产品采购策略，运输策略/运输链路以及需求计划构建空间网络，这个网络的节点为（站点，产品）
这个网络的链路可以大致为以下表述
在空间网络基础上，系统会构建时空网络，通过时空节点的流量平衡方程，使得不同时间/空间的节点得以关联。
模型求解逻辑概要
目前系统的求解为优先级为
- 最小化需求满足违反(根据需求优先级层级求解，并且对同等优先级做fairshare)
- 最小化成本（采购成本，运输成本，库存成本）
模型输出概要
系统会输出每个时空节点的流量，以及每个链路的流量。同时系统会输出每个时空节点的库存,以及需求满足的情况。